כל מודול למידה מתוכנן סביב פרויקט אמיתי – מקוד נקי ועד ארכיטקטורה חכמה. התוצאה: כלים שאפשר ליישם כבר מחר.
לכל המודולים →אנחנו מלמדים איך לכתוב קוד שאפשר לפרק, לבדוק ולתחזק לאורך זמן. כל פרויקט כולל בדיקות יחידה ואינטגרציה.
⏱️ חיסכון של 40% בזמן תחזוקהתכנון מערכות מבוזרות עם API Gateway, Event Sourcing ו-CQRS. מתאים למערכות בקנה מידה גדול.
⚙️ סקיילביליות מלאההטמעת מודלי TensorFlow ו-scikit-learn ישירות בפרויקט קיים. מהכנת נתונים ועד API מוכן.
📊 דיוק מודל ממוצע של 92%הגנה על קוד ונתונים בסביבת ענן: הצפנה, ניהול זהויות, אבטחת API ומניעת פרצות נפוצות.
🔒 עמידה בתקני ISO 27001הגדרת CI/CD, קונטיינרים עם Docker, אורקסטרציה עם Kubernetes – כל מה שצריך כדי להריץ קוד בצורה בטוחה ויעילה.
🚀 פריסה אוטומטית תוך דקותבניית צינורות נתונים (Data Pipelines) עם Kafka ו-Spark, כולל ויזואליזציה ודשבורדים אינטראקטיביים.
📈 עיבוד מיליון אירועים בשנייהמפגש ראשוני להבנת היעדים, קהל היעד והאילוצים הטכניים. נגדיר יחד את אבני הדרך ואת מדדי ההצלחה.
בניית שלד טכנולוגי: בחירת שפות, מסגרות עבודה ומבנה נתונים. נכין תרשים זרימה ומפרט ממשקים.
כתיבת קוד בגישות מודרניות תוך שימוש ב־Git, בדיקות יחידה ואינטגרציה רציפה. כל מודול נבנה ומאומת בנפרד.
הרצת בדיקות עומס, סריקות אבטחה ובדיקות משתמש. אנו מוודאים עמידה בתקני איכות מחמירים.
פריסה לסביבת ייצור, הגדרת ניטור ותיעוד מלא. ליווי צמוד בשבועות הראשונים להבטחת יציבות.
מודול פתיחה הכולל מבוא לשפות תכנות נפוצות, עקרונות אלגוריתמיים, וכלים לעבודה עם מערכות דיגיטליות פשוטות. מתאים למתחילים ללא רקע קודם.
קורס מתקדם בתכנון מערכות מודולריות, מיקרו-שירותים, תבניות עיצוב וניהול תלויות. דורש ידע מוקדם בתכנות מונחה עצמים.
מסלול יישומי להטמעת מודלי AI בפרויקטים אמיתיים. כולל עיבוד נתונים, בניית מודלים פשוטים, ואינטגרציה עם API. מיועד למפתחים עם ניסיון מעשי.
מודול מתקדם בניהול זהויות, הצפנה, אבטחת API ובדיקות חדירות. מתמקד במניעת פרצות נפוצות ובשמירה על קוד ונתונים בסביבת ענן.
כל מסלול כולל תרגולים מעשיים, פרויקט מסכם וגישה לפורום טכני. ניתן לשלב מסלולים לפי הצורך.